精彩預(yù)告：Springer《Deep Learning in Healthcare》即將發(fā)布
發(fā)布
預(yù)告
8.29
西湖論健
《Deep Learning in Healthcare》
深度學(xué)習(xí)（DL）是人工智能的關(guān)鍵技術(shù)之一，在當(dāng)今許多學(xué)術(shù)和工業(yè)領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用。近年來，DL在解剖學(xué)建模、腫瘤檢測、疾病分類、計算機輔助診斷和外科規(guī)劃等醫(yī)學(xué)應(yīng)用中得到了廣泛的應(yīng)用。
近日，由來自日本、中國、美國、西班牙的12位主要研究人員和學(xué)者它全面概述了DL在醫(yī)療和保健應(yīng)用中的應(yīng)用，并將研究文章發(fā)表在《Deep Learning in Healthcare》一書中，這本書將由Springer Verlag（德國）在《智能系統(tǒng)參考圖書館》系列叢書中出版。新書發(fā)布會將于2019年8月29日（周四下午）14點，在杭州國際博覽中心舉辦的首屆長三角健康產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展大會暨2019西湖論健?浙江國際健康產(chǎn)業(yè)高峰論壇上隆重發(fā)布。
啄醫(yī)生：在深度學(xué)習(xí)中的最新實踐
摘要：本章旨在展示基于深度學(xué)習(xí)算法的計算機輔助診斷（CAD）系統(tǒng)在臨床上的應(yīng)用，并關(guān)注于IT基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計架構(gòu)。與傳統(tǒng)的CAD系統(tǒng)相比，我們主要是為解決多任務(wù)而設(shè)計的獨立應(yīng)用程序，我們解釋了基于云的CAD平臺的設(shè)計選擇，該平臺允許計算以經(jīng)濟高效的方式實現(xiàn)高強度的深度學(xué)習(xí)算法。它還提供了現(xiàn)成的解決方案，可以隨時隨地收集、存儲和保護數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)源，這對于培訓(xùn)深度學(xué)習(xí)算法至關(guān)重要。最后，通過分析不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，我們展示了使用這種CAD平臺所帶來的優(yōu)異性能。
出版社簡介(Springer-Verlag)
?德國施普林格(Springer-Verlag)是世界上最著名的科學(xué)類出版公司之一。它的出版物涵蓋了從自然科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)和計算機科學(xué)到醫(yī)學(xué)和心理學(xué)等領(lǐng)域。斯普林格的作家都是高水平的專家。他們之中有很多諾貝爾獎獲得者，而且人數(shù)每年都在增加。像Robert Koch, Ferdinand Sauerbruch, Albert Einstein, Werner von Siemens 和 Otto Hahn這樣的科學(xué)家、醫(yī)生和工程師都在斯普林格出版過他們的作品。
